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2026年10月2日0 条留言

AI Agent 的「记忆」难题:长期记忆为何成为智能体真正的瓶颈

如果说大模型是 AI Agent 的「大脑」,那么记忆就是它的「海马体」。一个只会处理当前对话的智能体,很难胜任跨天、跨会话的复杂任务;而要让 Agent 真正记得住、又用得上,背后是一整套远比想象中复杂的工程问题。首先要区分两类记忆。短期记忆通常指当前上下文窗口里的内容,容量有限、成本随长度上升;长期记忆则指被持久化到外部存储、可以按需检索的信息。前者负责「此刻在想什么」,后者负责「长期记得什么

技术资讯AI Agent
2026年9月16日0 条留言

MCP(模型上下文协议):AI Agent 的"通用接口"到底解决了什么问题

在 AI 应用从"聊天"走向"干活"的过程中,一个基础问题被反复提起:模型再聪明,也拿不到它看不到的数据,也调用不了它碰不到的软件。让模型安全、规范地连接外部工具与数据源,成了 Agent 落地的第一道门槛。2024 年底,Anthropic 提出的 Model Context Protocol(MCP,模型上下文协议),正是冲这道门槛来的。一、没有 MCP 之前:N×M 的适配困境在 MCP 出

技术资讯AI AgentAI工具
2026年9月9日0 条留言

AI 算力的能源账本:数据中心用电到 2030 年为何可能翻倍

人工智能的算力需求,正在把数据中心推向电力供应的风口浪尖。国际能源署(IEA)在 2025 年 4 月发布的《Energy and AI》报告中估算,2024 年全球数据中心用电量约为 415 太瓦时,约占全球电力需求的 1.5%;照当前增长势头,到 2030 年这一数字可能接近翻倍,达到约 945 太瓦时,其中 AI 相关负载是主要推手。对数据中心运营商与云厂商而言,应对之道大致有三条主线。第一

资讯观点AI能源
2026年9月7日0 条留言

AI 数据中心的电力焦虑:科技巨头为何集体押注核电

大模型训练与推理带来的电力需求,正在成为全球云计算行业最现实的约束条件。过去两年里,多家科技巨头不约而同地把目光投向了核电,这一转变并非偶然。AI 负载的耗电特点与传统的云计算不同:训练集群功率密度高、运行时间长,推理服务则需要 7×24 小时不间断响应。对追求稳定与可预测的算力供给方来说,风电、光伏的间歇性并不友好,而核电恰好提供了零碳、稳定、高容量因子的基荷电力。几个标志性的公开动作值得关注:

资讯观点AI能源
2026年8月31日0 条留言

AI视频生成进入新阶段:从几秒片段到连贯叙事的产业演进

近两年,AI视频生成经历了从"能生成"到"能讲故事"的快速演进。早期模型输出的画面往往只有几秒钟,镜头之间缺乏连续性;而如今主流视频生成模型已经能够生成数十秒甚至分钟级的长镜头,人物、场景和物体在镜头切换间保持一致性,这背后是扩散模型、Transformer架构与训练数据的共同进步。技术层面,视频生成正沿着三条线推进:一是可控性,创作者可以通过镜头语言描述、首尾帧控制、运动轨迹约束等方式,越来越精

技术资讯AI视频多模态AIGC
2026年8月29日0 条留言

AI编程助手进入深水区:从代码补全到需求理解

过去两年,AI编程工具是开发者圈子里渗透率最高的AI应用之一。从最早的单行补全,到多文件上下文生成,再到能够理解仓库结构、自动修复测试失败的"智能体式"编程助手,工具形态一直在快速演进。如今,头部编程助手的竞争焦点,正在从"写代码"转向"理解需求"。早期AI编程工具解决的是"下一步写什么"的问题:光标停在哪里,模型就预测哪里。这种补全式体验门槛低、见效快,但也容易被当成高级版自动补全。随着上下文窗

技术资讯AI编程Copilot大模型
2026年8月29日0 条留言

自适应学习系统进化:大模型如何重塑个性化教育

教育是AI落地最受关注的领域之一,而自适应学习系统正在经历一场由大模型驱动的底层重构。早期的自适应学习系统依赖「知识图谱+规则引擎」:系统把学科知识拆成细粒度知识点,根据学生答题的对错,沿着预设路径推送下一道题。这种模式有效,但有两个天然瓶颈——它只能理解「对或错」这种结构化信号,无法读懂学生开放式的解题过程;它的出题与讲解依赖人工预置的内容库,规模与个性化程度都受限。大模型改变了这两个瓶颈。在理

技术资讯AI教育自适应学习
2026年8月28日0 条留言

AI视频生成进入「可控叙事」时代:从几秒片段到完整影视级创作

2024年2月,OpenAI发布Sora预告,一段段由文字生成的逼真视频惊艳全球,也把「文生视频」推到了AI竞赛的最前台。两年多过去,AI视频生成早已从「图一乐」的几秒片段,走向运镜可控、角色一致、声画同步的工业化创作工具。一、格局:海内外双线并进海外赛道上,OpenAI的Sora在2024年底正式向公众开放,支持文本、图像生成视频,并能进行视频拼接与循环;Google DeepMind的Veo系

技术资讯AI视频视频生成
2026年8月28日0 条留言

AI编程进入深水区:从代码补全到自主重构,开发者工作流正在重塑

2021年6月,GitHub Copilot正式发布,将「AI写代码」从实验室概念变成了数千万开发者手中的日常工具。五年过去,AI编程早已不再是「自动补全」这么简单——从对话式编程到能理解整个代码库的智能体,AI正在重塑软件开发的每一个环节。一、从补全到理解:AI编程的三次跃迁第一阶段是「补全时代」。以GitHub Copilot为代表的工具基于海量开源代码训练,能够在光标处预测下一段代码。它的价

技术资讯AI编程开发者工具大模型
2026年8月28日0 条留言

欧盟《人工智能法案》全面适用:高风险AI的合规大考正式开启

2026年8月2日,欧盟《人工智能法案》(Regulation (EU) 2024/1689)的高风险AI系统核心义务正式进入全面适用阶段。这意味着,在欧盟市场投放或使用高风险AI系统的企业,从现在起需要满足技术文档、风险管理、数据治理、人工监督等一整套合规要求。━━ 从"立法完成"到"义务落地" ━━欧盟《人工智能法案》于2024年8月1日正式生效,是全世界第一部全面监管AI的综合性法律。它采用

技术资讯AI监管AI治理合规
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06解码策略(Decoding Strategies)入门:大模型是怎么"选下一个词"的
07推测解码(Speculative Decoding)入门:大模型是怎么"边猜边验证"加速推理的
08可解释人工智能(XAI)入门:AI 的决策为什么需要"说清楚"
09思维链(Chain-of-Thought)入门:大模型"一步步想"为什么更准
10小样本学习(Few-Shot Learning)入门:AI 是怎么靠"几个例子"学会新任务的

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