润百AI

标签：AI视频

共 15 篇

2026年9月9日0 条留言

企业做 AI 视频内容，先想清楚这五件事

生成式视频正在从「试一试」走向生产工具，不少企业开始尝试用 AI 制作产品宣传、培训材料和社媒内容。但模型与工具选型其实只是最后一步，真正决定成败的是内容策略与流程设计。动手之前，建议先想清楚这五件事。第一，内容定位：AI 视频适合什么、不适合什么。产品演示、数据说明、内部培训这类信息密度高、画面要求稳定的内容，AI 视频的效率优势明显；而强品牌调性、精细美术风格的广告片，现阶段仍需要专业团队介入

AI视频

2026年9月7日0 条留言

AI 视频生成的分水岭：从"能生成"到"可控制"

过去两年，AI 视频生成领域最明显的变化，不是画质又提升了多少，而是"可控性"成了产品竞争的主线。第一代文生视频工具解决的是"有没有"——输入一句话，得到一段还算好看的画面；真正的分水岭在于能不能按创作者的意图去控制生成结果。控制体现在几个层次。其一是镜头语言的控制：机位、景别、运镜方向能否被精确指定，而不是靠反复抽卡碰运气。其二是角色与场景的一致性：同一个角色能否在多镜头、多场景中保持长相、服装

观点 AI视频

2026年9月3日0 条留言

AI 数字人视频入门：从形象定制到自动播报的完整流程

AI 数字人正在成为内容创作的高频工具：企业用它做产品讲解与培训课件，个人博主用它批量生产口播视频，电商直播间里也出现了长时间在线的数字人主播。相比传统视频制作，数字人视频不需要真人出镜、布景和反复重录，把主要成本压缩到「文案」环节。这篇入门带你梳理数字人视频的基本流程与注意事项。第一步：明确用途，选择形象数字人形象大致分两类：一类是平台自带的通用数字人，适合快速上手、成本低；另一类是基于真人形象

教程 AI视频

2026年9月2日0 条留言

AI 视频生成入门：从脚本到成片的五步工作流

很多人第一次用 AI 生成视频时，习惯直接输入一句话就期待成品，结果往往画面漂移、内容空洞。把 AI 视频当成"表达的执行器"而不是"创意的发生器"，工作流会顺畅得多。一个可复用的入门流程大致分五步。第一步：写脚本。先确定这条视频要讲清楚什么，用两三百字把开头、主体、结尾写出来。脚本越具体，后续每个镜头越有依据。第二步：拆解分镜。把脚本按画面切成若干分镜，每个分镜写清楚：画面主体、场景环境、镜头运

教程 AI视频

2026年8月31日0 条留言

AI视频生成进入新阶段：从几秒片段到连贯叙事的产业演进

近两年，AI视频生成经历了从"能生成"到"能讲故事"的快速演进。早期模型输出的画面往往只有几秒钟，镜头之间缺乏连续性；而如今主流视频生成模型已经能够生成数十秒甚至分钟级的长镜头，人物、场景和物体在镜头切换间保持一致性，这背后是扩散模型、Transformer架构与训练数据的共同进步。技术层面，视频生成正沿着三条线推进：一是可控性，创作者可以通过镜头语言描述、首尾帧控制、运动轨迹约束等方式，越来越精

技术资讯 AI视频多模态 AIGC

2026年8月28日0 条留言

AI视频生成进入「可控叙事」时代：从几秒片段到完整影视级创作

2024年2月，OpenAI发布Sora预告，一段段由文字生成的逼真视频惊艳全球，也把「文生视频」推到了AI竞赛的最前台。两年多过去，AI视频生成早已从「图一乐」的几秒片段，走向运镜可控、角色一致、声画同步的工业化创作工具。一、格局：海内外双线并进海外赛道上，OpenAI的Sora在2024年底正式向公众开放，支持文本、图像生成视频，并能进行视频拼接与循环；Google DeepMind的Veo系

技术资讯 AI视频视频生成

2026年8月25日0 条留言

AI数字人：从虚拟主播到企业级数字员工

从虚拟偶像到直播间里的带货主播，从新闻演播室的AI播报到企业客服中心的"数字员工"，AI数字人正在快速走出实验室，成为内容产业和企业服务领域最活跃的应用形态之一。一、从"形象克隆"到"智能体"：数字人的三层进化第一代数字人解决的是"像不像"的问题。通过三维建模、动作捕捉与语音合成技术，厂商可以还原真人的外形、表情与声音。近年来，扩散模型等生成式AI技术的引入，让数字人的制作成本大幅下降——过去需要

资讯 AI视频多模态AI 内容创作

2026年8月24日0 条留言

视频生成进入DiT时代：从Sora到开源模型的架构演进

2024年初，OpenAI发布Sora，展示了生成逼真分钟级视频的能力，也让一个技术名词进入大众视野——DiT（Diffusion Transformer，扩散Transformer）。此前的视频生成模型大多基于U-Net架构，而Sora证明：将扩散过程与Transformer结合，可以在视频生成任务上实现显著的能力跃升。DiT的核心思想并不复杂：把图像或视频切分成patch（块），像处理文本to

技术观点 AI视频 DiT 视频生成

2026年8月23日0 条留言

AI视频在商业应用中的落地案例：从广告营销到影视制作

AI视频生成正在从实验室走向商业前台。过去一年，从广告片到影视预演，从电商详情页到企业培训课件，AI生成的视频内容已经进入真实的生产流程。这篇文章梳理几个已经跑通的商业应用方向，以及它们背后的共同逻辑。一、广告营销：素材生产的效率革命广告行业是AI视频最早的受益者之一。传统广告拍摄需要脚本、选角、置景、拍摄、后期，一个15秒的TVC成本动辄数万到数十万元，周期以周计。AI视频工具出现后，品牌方可以

资讯测评 AI视频视频生成

2026年8月1日0 条留言

AI视频生成的技术演进：从文生视频到可控叙事

视频生成是近两年大模型能力边界扩展最快的方向之一。从最初几秒钟的低分辨率片段，到如今具备一定叙事连贯性的分钟级内容，背后是模型架构与训练数据两方面的持续进展。理解这条技术演进路径，有助于内容创作者判断什么场景真正适合AI视频。早期的文生视频模型主要解决"单镜头生成"问题：输入一句提示词，输出一段符合描述的动态画面。这类模型在画面质感上进步迅速，但对时间维度的控制仍然薄弱——镜头内物体的运动、场景的

技术 AI视频大模型

共 15 篇