AI在供应链优化中的应用：从预测到智能调度

全球供应链正经历前所未有的变革。从疫情时代的断链危机到地缘政治带来的供应不确定性，企业越来越意识到传统供应链管理模式已无法满足当今复杂多变的市场环境。人工智能技术的介入，正在为供应链管理带来从被动响应到主动预测、从经验驱动到数据驱动的根本性转变。在需求预测环节，传统方法依赖历史销售数据的统计建模，例如移动平均法和指数平滑法。这些方法在面对市场突变时往往反应滞后。而基于机器学习的预测模型能够整合多维